Los modelos de lenguaje abierto se presentan como una alternativa fresca y, en muchos casos, una solución viable y efectiva frente a los modelos con licencia comercial. Google, en particular, juega a dos bandas: por un lado, compite ferozmente con Gemini en la carrera por el mejor modelo; por el otro, impulsa Gemma, su apuesta de modelo abierto para rivalizar con gigantes como Llama, Mistral o Pi3. ¿Hacia dónde se inclina la balanza? Acompáñanos en este episodio para desentrañar el misterio.

En esta ocasión, nos adentramos en el fascinante universo de los modelos abiertos, analizando sus ventajas y desventajas, desde la transparencia y la capacidad de modificación, hasta las implicaciones de seguridad y los retos de despliegue.

Debatimos sobre la estrategia de Google, su apuesta por Gemma y la integración de otros modelos abiertos en Vertex: la plataforma de aprendizaje automático de Google Cloud. ¿Es Gemma una simple respuesta a la irrupción de Llama o una estrategia a largo plazo? Analizamos las motivaciones de Google y su visión del futuro de la IA.

Además, exploramos las herramientas que facilitan el despliegue y la gestión de estos modelos, como Ollama, un framework que simplifica la ejecución de modelos abiertos en entornos locales y en la nube.

Discutimos la relevancia del acuerdo entre Google y Ollama para desplegar modelos en Cloud Run, y cómo esta alianza podría impactar el panorama actual. ¿Será Ollama el estándar para desplegar modelos abiertos? ¿Qué alternativas existen? También abordamos la comoditización de los LLMs y la posibilidad de que los modelos abiertos alcancen el nivel de los modelos comerciales.

No nos olvidaremos de Gemma, el modelo abierto de Google. Analizamos sus diferentes versiones, desde la 2B, accesible incluso para equipos modestos, hasta la 27, que exige un hardware potente.

También vemos las variantes de Gemma, como CodeGemma, pensada para equipos de desarrollo, y debatimos sobre el potencial de los modelos abiertos para la experimentación, la adaptación y la innovación. ¿Te imaginas destilar un modelo como si fuera una ginebra? Con Gemma, es posible.

Finalmente, nos aventuramos a predecir el futuro de los modelos abiertos en 2025. ¿Se impondrán a los modelos comerciales? ¿Se integrarán en nuestros dispositivos cotidianos? ¿Qué innovaciones nos deparará el futuro?

Acompáñanos en este apasionante debate junto a José María Hernández del equipo de DatIA y José Berenguer, del equipo de Goody. ¡No te lo pierdas!

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Imagen de portada: Unsplash

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