Las técnicas de Machine Learning modernas han cambiado nuestra concepción de la Inteligencia Artificial y han ampliado de manera radical las aplicaciones en múltiples campos.
¿En qué consisten estas técnicas? ¿Por qué han supuesto una disrupción tan grande en tan poco tiempo? ¿Qué desafíos y problemáticas nuevas plantean? ¿Qué términos y conceptos son necesarios conocer para entender este nuevo paradigma?
Este eBook es fruto de un extenso trabajo de recopilación y síntesis de nuestros compañeros expertos en IA y Machine Learning. En él hemos recogido y explicado, con un lenguaje sencillo, los 50 conceptos clave que debes conocer para poder entender qué es el Machine Learning y cómo funciona.
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Juan Iglesias
Ingeniero de telecomunicación por la UAM, mi carrera profesional ha estado muy ligada al ámbito de las telecomunicaciones en diferentes vertientes, con especial foco en la detección de fraude de bypass de llamadas. En ello he trabajado como analista de datos, preventa y liderando un pequeño equipo. Además, he desarrollado modelos predictivos para detección de fraude usando técnicas de Machine Learning.
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Beatriz Blanco
Big Data & AI Cloud Architect en Paradigma Digital. Durante toda mi trayectoria profesional he estado en contacto con proyectos en los que se construían modelos análiticos para todo tipo de sectores. Lo que me más me ha gustado siempre es combinar mi background tecnológico
con mi experiencia en el mundo análitico trabajando con matemáticos y data scientist,
buscando siempre obtener el mejor modelo matemático, pero bajo un proceso óptimo
con una arquitectura robusta que permita desplegar los modelos en sistemas productivos.
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José Manuel Carral
Ingeniero en Informática. Comencé a interesarme por la tecnología cuando estrené mi primer ordenador en el año 2000. Actualmente trabajo en Paradigma Digital como ingeniero de datos y tengo experiencia en proyectos de Big Data, Business Intelligence y Machine Learning. Me encanta viajar, leer, ver cine y aprender cada día algo nuevo.
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Francisco José Rodes
Soy Ingeniero Industrial convencido del valor que aporta la Transformación Digital a los negocios. Me define como data-driven, curioso y con mentalidad emprendedora que afronta la resolución de problemas apoyándose en técnicas de analítica avanzada, tecnologías Cloud y Machine Learning. Actualmente trabajo como Data Scientist en Paradigma Digital.
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David Mota
Desde muy pequeño fui un gran apasionado de cómics, videojuegos, series... lo que me llevó a estudiar en una escuela enfocada en gran medida a la ilustración. Al terminar estos estudios, el diseño se cruzó en mi vida. Pasada ya una década, actualmente pertenezco al equipo de UX de Paradigma, dejando mi firma en un buen número de diseños, ya sean gráficos o web e incluso alguna vez, hasta me dejan tocar algo de código.
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Manuel Zaforas
Soy Ingeniero Superior en Informática por la UPM. Actualmente trabajo en Paradigma como líder técnico en el área de innovación en AI y Data
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Alberto Grande
Soy Ingeniero Informático por la UPM, me encanta la tecnología y todo lo que la rodea. Estoy especialmente interesado en desarrollo , arquitecturas distribuidas y escalables y sistemas Cloud. Actualmente trabajo como Arquitecto Software, liderando el área de innovación.
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Carlos Navarro
Paradigmático de toda la vida, Ingeniero Software con experiencia en múltiples proyectos, evolucionando desde proyectos cercanos al procesamiento de Lenguaje Natural hasta la Ingeniería de Datos pasando por proyectos de microservicios y Big Data. En Paradigma no nos gustan las etiquetas, pero en los últimos proyectos he combinado tareas de ingeniería de datos con tareas de desarrollo y de arquitectura. En mi experiencia no hay dos proyectos iguales y hay que encontrar las herramientas, tecnologías y dinámicas que mejor se adapten a cada proyecto. Siempre dispuesto a aprender cosas nuevas, me ayudaron a crecer mucho tanto personal como profesionalmente los proyectos internacionales de I+D en los que he participado y que me obligaron a salir de mi zona de confort.
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Marco Russo
Apasionado de Finanza, Marketing e IT, es consultor y especialista en Digital Data Analytics a nivel internacional trabajando para diferentes sectores industriales. Además, desde hace 6 años compagina su trabajo con la formación in-company y en diferentes escuelas de negocios y Cámara de Comercio, realizando módulos y cursos de Analytics, DataViz, CRO y Tag Manager. Cuando no piensa en los datos, además de compaginar su tiempo con la familia, puedes encontrarlo escalando montañas en la sierra de Madrid con su bici de carretera o en una cancha de basket.
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