Curso de Big Data e Inteligencia Artificial.

Hace tan solo unas semanas, en las oficinas de Paradigma, hicimos un repaso a todos los servicios y herramientas de AWS orientados a Big Data e Inteligencia Artificial.

El número de servicios gestionados que ofrecen las plataformas Cloud es muy alto y es difícil conocer los detalles y posibilidades de todos ellos.

En este curso se pretende dar una visión global de la oferta de AWS en este área, conocer de forma teórica las posibilidades de la tecnología y probar de forma práctica algunos de los servicios, para comprender mejor su potencial y posible aplicación en proyectos reales, a través de 7 ejercicios prácticos y una demo.

El curso se estructura en dos grandes bloques, los vemos a continuación.

En el primer bloque damos algunas pinceladas sobre Big Data en general, asentamos conocimientos fundamentales y vemos varios casos de uso típico en Big Data.

A continuación profundizamos en los siguientes servicios de AWS:

• Servicios de almacenamiento de objetos: S3, Glacier.
• Servicios orientados a la ingesta masiva en Cloud: Direct connect, Snowball.
• Bases de Datos gestionadas: Redshift, DynamoDB, RDS.
• Ingesta y analítica en Streaming: Kinesis streams, Firehose y Analytics.

En el segundo bloque terminamos de revisar los servicios de Big Data, sobrevolamos brevemente las arquitecturas serverless y herramientas de visualización y analizamos los novedosos productos de Inteligencia Artificial como servicio.

La sesión se estructura de la siguiente manera:

• Procesamiento distribuido, Hadoop y Spark en Cloud: EMR.
• Arquitecturas Serverless: Lambda y Athena.
• Visualización y analítica: Quicksight.
• Inteligencia Artificial: AML, Lex, Polly, Rekognition.

Recuerda que en nuestro canal de YouTube puedes ver todas nuestras formaciones.