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Cómo participar en retos Kaggle de Data Science. Nivel 1.
Tanto si ya tienes algo de experiencia en Data Analytics como si no, no puedes perderte este evento de Data Science en el que trabajaremos directamente en la plataforma Kaggle con Python. Haremos el reto más "famoso", pero también descubriremos métodos y técnicas útiles para otros retos. ¡Por cierto! habrá un premio para el primero.
Se requiere la instalación previa en vuestro ordenador del programa Anaconda, Docker con Jupyter y Visual Studio. No dudes en contactar con nosotros antes del Webinar por si necesitas instalar alguna herramienta adicional.
Qué veremos:
- Organización del entorno de trabajo
- Aplicación de Metodologías para la exploración de datos
- Entrenamiento de tu primer modelo de aprendizaje automático
- Enfrentarse a las competiciones de "Primeros pasos..."
- Competir para maximizar los aprendizajes
Si os perdisteis este evento, ¡no os preocupéis! En el vídeo que encontraréis a continuación podréis visualizar la charla.
¿Quién es el ponente?
Marco Russo
Consultor y Especialista en Data & Machine Learning, Business Analytics y Visualización de datos en Paradigma Digital, con más de 7 años de experiencias en diferentes sectores y clientes, además profesor para importantes escuelas de negocios y colaborador en la Universitat Oberta de Catalunya. Especializado en data mining, optimización de modelos y machine learning en área del Marketing, Retail y Banca-Finanzas entre otras. Cuando no estoy jugando con IoT, datos y robótica, dedico el tiempo con mi familia y a mi deporte favorito, bici de carretera.
