Podcast - El renacer de los chatbots en la era de la IA Generativa.

El mundo de los chatbots ha experimentado una revolución. Lo que antes se basaba en rígidos árboles de decisión, ahora se alimenta de la potencia de la inteligencia artificial generativa, ofreciendo interacciones más naturales y dinámicas.

Google, un gigante en este campo con su Dialogflow, se adapta a esta nueva realidad con una propuesta renovada. ¿Está lista para usar o es mejor esperar?

En este episodio de "Cómo conocí a nuestro Cloud", nos adentramos en el fascinante mundo de los agentes conversacionales junto a José Berenguer, nuestro experto en chatbots y voz, para analizar la evolución de Dialogflow y su futuro.

Dialogflow, pionero en incluir la IA en el desarrollo de chatbots

Dialogflow fue precursor en la implementación de inteligencia artificial para la detección de intenciones en las conversaciones. Desde las primitivas IVRs hasta los complejos flujos de conversación basados en máquinas de estado, hemos sido testigos de una constante evolución.

Analizamos cómo se ha transformado la creación de chatbots, pasando de la tediosa programación manual de respuestas a la generación automática de texto contextual gracias a la IA.

¿Recuerdas tener que escribir cada posible respuesta para que el chatbot no sonara robótico? ¡Eso ya es historia!

Datastores, Tools y Playbooks

Los Datastores han sido claves para impulsar esta transformación, permitiendo conectar el chatbot a diferentes fuentes de conocimiento, desde documentos internos hasta URLs públicas.

Las Tools emergen como potentes aliadas, dotando a los LLMs de la capacidad de acceder a información externa y realizar acciones específicas según el contexto de la conversación.

Y los Playbooks son la clave para orquestar la interacción entre las diferentes herramientas y flujos. Combinan la potencia de la IA generativa con la precisión de los flujos deterministas.

¿Cuáles son los desafíos que trae la IA generativa?

Pero no todo es color de rosa. Nos adentramos en los desafíos que presenta esta nueva era, como la dificultad de escribir prompts efectivos y la naturaleza a veces impredecible de la IA generativa.

Por ejemplo, existe la complejidad de equilibrar la flexibilidad de la IA con la necesidad de control en ciertos escenarios, como la nueva interfaz de "Conversational Agent" (sí, Dialogflow ha cambiado de nombre… ¡otra vez!), que presenta sus propios retos.

También existe el reto relacionado con el soporte multi-idioma y desafíos que aún persisten en la consistencia de las respuestas.

El futuro de los chatbots

Pero ¿cuál es el futuro de los agentes conversacionales? En este episodio hablamos desde la posible integración con Agentspace, hasta la evolución hacia modelos multimodales que incorporan voz, vídeo y otras formas de interacción.

¿Serán las plataformas de orquestación de modelos la clave para simplificar el desarrollo y la gestión de estos agentes? ¿Se avecina otro cambio de nombre para Dialogflow?

No te pierdas este capítulo sobre el presente y futuro de los chatbots y descubre cómo la IA está transformando la forma en que interactuamos con la tecnología.

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Foto de portada: Unsplash