Podcast - ¿Qué es DeepSeek y cuál es su impacto en los mercados tecnológicos?

La inteligencia artificial generativa está en constante evolución, con nuevos actores que desafían el dominio de las grandes empresas estadounidenses. Uno de los nombres más recientes en esta escena es DeepSeek, una IA desarrollada en China que ha comenzado a captar la atención del mundo tecnológico.

En este episodio, exploramos qué es DeepSeek, sus diferencias con los modelos más conocidos y el impacto que su irrupción ha tenido en el mercado.

¿Qué es DeepSeek y qué lo hace diferente?

DeepSeek es una empresa china de IA fundada en 2023 por Liang Wenfeng. Ha despuntado por desarrollar modelos de lenguaje avanzados, similares a gpt-4o de OpenAI, pero con costes significativamente menores y una eficiencia energética superior.

Una de las principales características que diferencian a DeepSeek de sus competidores es su eficiencia. A pesar de utilizar menos recursos computacionales, consigue resultados comparables a los modelos más avanzados del mercado.

Esto es posible gracias a su estrategia de entrenamiento optimizada y su enfoque en maximizar el rendimiento con menos hardware.

¿En qué mejora Deepseek a los modelos más conocidos?

Según consta en su web, Deepseek R1 mejora a modelos de la competencia en diversos benchmarks dentro de diferentes disciplinas. Los resultados de los benchmarks muestran que DeepSeek R1 tiene un rendimiento mixto frente a sus competidores:

• Lo primero que llama la atención es que tiene menos parámetros activos que Gwen y Llama, el modelo de Meta (no sabemos cuántos tienen ni Claude-3.5 ni GPT-4o).
• Inglés: solo supera el 30% de los benchmarks y pierde contra Claude 3.5 y GPT-4o.
• Código: gana en la mayoría de los casos, excepto en un benchmark contra Claude 3.5.
• Matemáticas: domina todas las pruebas presentadas.
• Chino: se impone en dos de los tres benchmarks evaluados.

Llama la atención que, cuando muestran la tabla comparativa, se comparen con gpt-4o, pero en su interfaz más visual asemejan su aplicabilidad con los modelos o1 de OpenAI, y no hay rastro de los modelos o3.

De todas formas no buscan competir en capacidad, solo asemejarse en lo que otros ofrecen usando menos recursos, algo que ha hecho tambalear el mercado bursátil estas últimas semanas.

Accesibilidad y precios competitivos

DeepSeek no solo ofrece acceso a su modelo a través de su interfaz de chat, sino que también permite la integración mediante API, una opción fundamental para empresas y equipos de desarrollo. Además, cuenta con una aplicación para iOS y otras plataformas, aunque su acceso está restringido en algunos países.

En cuanto a los costos, la diferencia es abismal:

• OpenAI cobra 2,5 dólares por millón de tokens de entrada para GPT-4o.
• DeepSeek cobra solo 14 centavos de dólar por la misma cantidad de tokens.
• Para modelos de razonamiento avanzado, OpenAI puede cobrar hasta 60 dólares por millón de tokens de salida, mientras que DeepSeek mantiene su precio en 2,5 dólares.
• Esto significa que DeepSeek puede llegar a ser hasta 30 veces más barato que OpenAI, lo que ha sacudido el mercado y ha puesto en jaque a empresas como Nvidia.

Impacto en el mercado tecnológico

El lanzamiento de DeepSeek ha generado un impacto directo en la industria, especialmente en el negocio del hardware para IA. Empresas como Nvidia, que han dominado el mercado de chips para entrenamiento de modelos de IA, han visto una caída en sus acciones debido a la percepción de que los modelos de IA podrían entrenarse con menos recursos computacionales.

En solo una semana, las acciones de Nvidia cayeron un 17%, lo que se tradujo en una pérdida de 600 mil millones de dólares en su capitalización bursátil. Esto sugiere que el modelo de negocio de depender de un hardware extremadamente costoso podría estar cambiando.

Reacciones y desafíos regulatorios

Como era de esperar, la llegada de DeepSeek ha generado reacciones en distintos países, especialmente en Occidente. Algunos gobiernos han tomado medidas para limitar su uso por preocupaciones de privacidad y seguridad:

• Italia: prohibió la aplicación de DeepSeek debido a la falta de transparencia en su política de datos.
• Australia: vetó su uso en sistemas gubernamentales por preocupaciones similares.
• Estados Unidos: el Pentágono bloqueó la herramienta entre sus empleados tras detectar conexiones con servidores chinos.
• España y la UE: organismos de protección al consumidor han presentado denuncias por posible incumplimiento del GDPR.

Estos bloqueos reflejan el temor de que la IA china pueda estar recopilando datos de usuarios occidentales para su reentrenamiento, algo que OpenAI asegura que no hace a nivel empresarial.

El futuro de la IA: ¿una democratización o más competencia?

Con el modelo de DeepSeek ofreciendo una alternativa más económica y accesible, es probable que otras startups y países intenten replicar este enfoque. Sin embargo, en mercados como Europa, donde la prioridad parece estar más en la regulación que en la innovación, el panorama es incierto.

Los/as especialistas consideran que, a pesar del impacto inicial de DeepSeek, la mayoría de los usuarios y empresas seguirán utilizando OpenAI, Google o Anthropic debido a su historial y confiabilidad. No sería la primera vez que un competidor irrumpe con fuerza, pero termina siendo una moda pasajera.

Conclusión

DeepSeek ha demostrado que es posible lograr un rendimiento competitivo en IA generativa con menos recursos, lo que podría cambiar las reglas del juego en el futuro.

Sin embargo, las restricciones gubernamentales, la falta de transparencia en el manejo de datos y la posible dependencia de hardware prohibido en China generan incertidumbre sobre su viabilidad a largo plazo.

Lo que sí es seguro es que la competencia en la IA generativa está más abierta que nunca y que, con cada nueva innovación, se redefine el equilibrio de poder en la tecnología global.

¿Será DeepSeek un verdadero disruptor o solo una moda pasajera? El tiempo lo dirá.

¿Dónde escuchar nuestros podcast?

Puedes escucharlos en las principales plataformas de podcast: Ivoox, Spotify, YouTube, Apple Podcast y Amazon Music.

Foto de portada: Unsplash