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Si estabas esperando un nuevo capítulo de 'Cómo conocí a nuestro cloud' ¡ya está aquí! Además, esta vez hablamos de BigQuery con un invitado especial.
BigQuery es uno de los productos de Google Cloud más famosos y con mejor reputación. En este episodio contamos con un invitado de lujo, Ismael Yuste, Strategic Cloud Engineer en Google.
Con él hablaremos de los casos de uso, puntos fuertes y con qué tenemos que tener cuidado a la hora de usar BigQuery para analizar nuestros datos.
Tanto si nunca has usado Bigquery como si lo conoces bien este episodio te será de gran ayuda.
Y para que no tengas excusas, nuestro podcast está disponible en todas las plataformas: Ivoox, Spotify, YouTube, Google Podcast y Apple Podcast.
¡Disfrútalo!
¿Qué es BigQuery? y ¿Qué no es BigQuery?
Es un almacenamiento distribuido altamente disponible con un motor de consultas por encima que distribuye los datos por todos los discos duros del data center de Google. En este proceso de almacenamiento se realizan de 3 a 5 copias de cada archivo, sino es más, para que siempre haya backups.
Además, almacena de forma columnal, es decir, en vez de coger filas de datos, almacena las columnas de los archivos cargados.
Cuenta con motor de búsqueda, que es la evolución del paper de Dremmel, el origen de todo esto, que permite hacer consultas SQL simples con una interfaz muy intuitiva en cuestión de segundos.
Cabe destacar que la mayor ventaja de Big Query es la potencia. Permite reducir tiempos de procesamiento de consultas y datos, incluso de varios Teras.
Aunque pueda parecerlo, BigQuery no es una base de datos. Sino un almacenamiento distribuido y una consulta de datos.
Tipos de usuarios de BigQuery
Se pueden distinguir tres tipos de usuarios de BigQuery:
- Reporting: es el usuario más típico. Realiza informes en real time o en un periodo de tiempo establecido. BigQuery hace que la capa de reporting sea una capa relativamente ligera, reduciendo tiempos y consolidarlos a tiempo de la consulta.
- Data scientist: que recaba datos y, a través de Machine Learning y estadísticas consiguen buenos resultados.
- ETL: en organizaciones grandes, y con cargas de bases de datos frecuentemente, obtienen resultados programados a las 8 am.
Por otro lado, BigQuery no solo vale para proyectos y empresas grandes, también las pequeñas empresas con datawarehouse menores del Tera pueden acceder y aprovecharse de BigQuery.
¿Cuándo es mejor pagar una tarifa plana?
En especial se recomienda una tarifa plana de BigQuery cuando el departamento de compras no conoce qué es el serverless. De esta forma, se pueden definir tramos a contratar en escalones de 100 en 100 slots a nivel anual.
Sirve para que el dpto. Compras entienda el coste del servicio en los próximos 3 años, en momentos de prueba y de desarrollo o te da la facilidad de tener la potencia necesaria para cada grupo de una manera sencilla.
Estas y más preguntas sobre BigQuery podrás encontrarlas en nuestro episodio de 'Cómo conocí a nuestro cloud'.
Tomás Calleja
De pequeño me encantaba solucionar problemas de manera sencilla y cacharrear con la tecnología. Han pasado los años pero mis gustos no han cambiado: me paso el día aprendiendo nuevas tecnologías para luego diseñar e implementar soluciones sencillas a problemas complejos, siempre desde un punto de vista LEAN. Durante los últimos años me he centrado en Google Cloud Platform, soluciones Cloud Native y Serverless aunque me gusta saber un poco de todo.
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Ismael Yuste
Soy un profesional de las Tecnologías de la Información, con más 20 años de experiencia, enfocado en el trabajo con partner y clientes, buscando que expriman al máximo los productos en los que he sido especialista, desde los GIS, con herramientas como ESRI, ERDAS o Google Maps, a Google Apps o Cloud. Ahora estoy trabajando con las herramientas de BigData de Google para que nuestros clientes estratégicos extraigan información valiosa de sus datos lo más rápido posible.
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Óscar Ferrer
Después de más de 10 años trabajando en el desarrollo de productos digitales, he tenido la suerte de pasar por diferentes roles que me han dado una visión global de lo que significa idear, desarrollar y mantener productos de software. En este camino he visto cómo el Cloud se convertía en un factor clave, no solo para su desarrollo, sino también para la estrategia global de compañía. Por eso, me escucharás hablar sobre cómo la nube puede aportar desde un punto de vista técnico, pero también sobre cómo puede ayudar a la transformación de empresas.
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