El mundo de la IA generativa avanza a un ritmo vertiginoso, con nuevos frameworks surgiendo constantemente. Si bien LangChain ha dominado hasta ahora, un nuevo contendiente ha llegado para desafiar su reinado: Genkit de Google.

En este episodio de “Cómo Conocí a Nuestro Cloud”, analizamos a fondo las ventajas y desventajas de Genkit, y así comparar este framework con LangChain. Todo esto con la inestimable ayuda de José Berenguer, miembro del equipo de Goodly.

¿Qué hace a Genkit diferente?

Su enfoque en la unificación, la simplicidad y la integración con el ecosistema Google (sobre todo Firebase), lo convierten en una opción muy atractiva para los equipos de desarrollo.

Destacamos la facilidad de uso de su interfaz gráfica, la gestión de prompts integrada y las herramientas de evaluación y trazas, funcionalidades que en LangChain requieren soluciones adicionales.

La compatibilidad con el ecosistema Google, principal punto fuerte

Aunque aún en desarrollo, Genkit demuestra gran potencial. Su compatibilidad con modelos locales y la posibilidad de utilizar modelos de otros proveedores como Anthropic y Open AI le dan una gran versatilidad.

Sin embargo, la falta de madurez y la posibilidad de un futuro incierto dentro del cambiante panorama de productos de Google son aspectos a considerar.

Si eres desarrollador/a NodeJS y te interesa la IA generativa, te recomendamos probar Genkit. Su facilidad de uso y rápida curva de aprendizaje te permitirán crear prototipos y aplicaciones con funcionalidades de IA de manera ágil y sencilla.

¿Dónde escuchar nuestros podcast?

Puedes escucharlos en las principales plataformas de podcast: Ivoox, Spotify, YouTube, Google Podcast, Apple Podcast y Amazon Music.

Imagen de portada: Unsplash

Cuéntanos qué te parece.

Los comentarios serán moderados. Serán visibles si aportan un argumento constructivo. Si no estás de acuerdo con algún punto, por favor, muestra tus opiniones de manera educada.

Suscríbete