Más allá del hype: tendencias tecnológicas que marcarán 2025.

Hacer un pronóstico sobre las tendencias tecnológicas que más impacto van a tener en 2025 no es fácil. En el sector tech, donde los avances se producen tan rápidamente, es complicado poner la mirada a largo plazo.

Aún así, nuestros equipos han querido recopilar las 10 tendencias tecnológicas a las que no deberíamos perder la pista durante los próximos meses. Sin duda, la IA seguirá siendo una apuesta segura y seguirá sorprendiéndonos a nivel empresa y como usuarios finales.

Pero no todo es IA, también veremos tendencias hacia la sostenibilidad, hacia la accesibilidad, incluso hacia liderazgos que se pronostican más humanos y adaptados al entorno digital.

Estas son las 10 tendencias sobre las que ponemos foco este 2025. Algunas ya nos sorprendieron el año pasado y sabemos que hay muchas más que no están en esta lista.

1 La voz y los vídeos en la IA

La IA generativa para vídeo y voz se está posicionando como una de las tecnologías más transformadoras. Herramientas como Synthesia y Descript ya permiten crear avatares que hablan varios idiomas o transformar texto en vídeo de forma automática, revolucionando la creación de contenido multimedia.

Esto es particularmente útil para pequeñas empresas que, sin grandes presupuestos de producción, pueden crear campañas publicitarias personalizadas a bajo costo y de forma rápida.

Para 2025, el uso de modelos de generación de voz como VALL-E o NaturalSpeech 2 permitirá no solo la creación de voces sintéticas hiperrealistas, sino también la capacidad de clonar voces con apenas unos segundos de audio.

Esta tecnología será crucial para la producción de contenido multimedia en marketing, educación o incluso en la creación de asistentes virtuales personalizados.

En el ámbito educativo, por ejemplo, la IA permitirá la creación de vídeos educativos adaptados a las necesidades de aprendizaje individuales, con la posibilidad de interactuar en tiempo real con avatares generados por IA.

Es por ello que, desde el desarrollo de aplicaciones móviles, también debemos hacer un esfuerzo por garantizar que nuestras apps puedan ser utilizadas por todo el mundo. Además, tenemos un reto añadido, y es que solo contamos con el limitado tamaño de pantalla que estos dispositivos nos ofrecen, así como la imposibilidad muchas veces de añadir todo el hardware necesario sin perder su esencia móvil.

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2 Accesibilidad: desarrollando aplicaciones inclusivas

Cuando hablamos de accesibilidad, siempre nos viene de forma automática a la cabeza el mundo de las aplicaciones web. Es normal, el mundo front lleva luchando para conseguir que sus webs sean accesibles desde hace muchos años y allanando el camino a lo que ha ido llegando detrás.

Con el auge de los dispositivos móviles, cada vez más usuarios/as se han acostumbrado a contar con uno de estos “aparatitos” en su bolsillo y hacer un uso intensivo del mismo.

Es por ello que, desde el desarrollo de aplicaciones móviles, también debemos hacer un esfuerzo por garantizar que nuestras apps puedan ser utilizadas por todo el mundo.

Además, tenemos un reto añadido, y es que solo contamos con el limitado tamaño de pantalla que estos dispositivos nos ofrecen, así como la imposibilidad muchas veces de añadir todo el hardware necesario sin perder su esencia móvil.

En 2023, un 57% de todo el tráfico de Internet provenía de dispositivos móviles, según Stadista. Además, esta tendencia se encuentra en crecimiento en los últimos años.

Los dispositivos móviles pueden ser un grandísimo aliado para los usuarios/as con discapacidad si conseguimos cumplir con las normas de accesibilidad. Pero su aporte no queda solo aquí, gracias a que estos usuarios/as cuentan con un móvil que pueden transportar a cualquier sitio, les estamos ofreciendo además una increíble herramienta para hacer su día a día más llevadero.

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3 De Digital Native a AI Native: la nueva era de la IA en los negocios

Mientras que muchas empresas siguen atascadas en sus procesos de transformación digital bajo el mantra impuesto por lo “Digital Native” y “Cloud Native” llega el momento de volver a repensar todo bajo un nuevo paradigma: “AI Native”.

Sin embargo, esa espera está llegando a su fin. Actualmente la IA ha madurado hasta llegar a considerarse estable en la resolución de múltiples tipos de problemas. Si a esto le sumamos la revolución de los LLMs (popularizados por su aplicación ChatGPT) nos encontramos con que ya tampoco hacen falta complejos y caros sistemas de IA para desarrollar aplicaciones que antes solo se podían permitir unos pocos.

Los sorprendentes avances donde los grandes players de IA deslumbraban con demostraciones o sesudos artículos, muchas veces se quedaban en material de laboratorio que aún necesitaba ser madurado hasta que realmente fueran estables y se pudiesen aplicar en el mundo real.

¿Qué significa ser AI Native? Una aplicación AI Native es aquella que, desde su concepción, está diseñada con la IA como componente central e indispensable de tal forma que sin ella no podría existir.

No se trata de añadir una capa de IA a un producto existente, sino de construir una solución digital donde esta tecnología sea el motor que impulsa todas sus funcionalidades.

Es tiempo de cambio, la generación de los “Digital Natives” irán dando paso a la de los “AI Natives” y toca volver a adaptarse sin haber terminado de adaptarnos a lo anterior.

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4 GreenOps: liderando el cambio hacia un futuro sostenible

En una sociedad cada vez más consciente de su impacto ambiental, las empresas están cada vez más comprometidas buscando formas innovadoras de operar de manera sostenible sin comprometer su crecimiento. Aquí es donde entra en juego GreenOps, una práctica que pretende revolucionar la forma en que gestionamos actualmente nuestras infraestructuras cloud.

GreenOps va más allá de la simple reducción de la huella de carbono. Se trata de optimizar los recursos cloud de manera inteligente, utilizando tecnologías limpias y eficientes para optimizar el consumo y maximizar el rendimiento, contribuyendo a un futuro más sostenible.

La implementación de GreenOps no es fácil y requiere un enfoque holístico que involucre a toda la organización. Desde los equipos de IT responsables de evaluar la infraestructura actual, adoptar nuevas tecnologías y prácticas innovadoras, hasta las áreas de finanzas y adquisiciones encargadas de gestionar los costes y garantizar el cumplimiento de las regulaciones emergentes, que entre otras cosas exigen informes de sostenibilidad, etc.

Implementar FinOps como punto de partida es fundamental para iniciar el camino hacia GreenOps. Al obtener visibilidad y control sobre el gasto y el consumo en cloud, las empresas pueden identificar las áreas de mayor consumo energético y tomar medidas para optimizarlas.

La adopción de GreenOps es una oportunidad única para liderar el cambio hacia un futuro más verde. Las organizaciones que integren esta práctica en su estrategia empresarial pueden marcar la diferencia, creciendo de manera responsable y sostenible, fortaleciendo su posición en el mercado y atrayendo a un público cada vez más exigente.

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5 Transformación impulsada por evidencias

La inmediatez y la escasez de momentos conscientes de observación y reflexión están provocando que nos ahoguemos en las tendencias y que constantemente tomemos decisiones basadas en percepciones y emociones.

Sí, transformarnos es necesario tanto para sobrevivir como para ganar ventaja competitiva. Y aun así, ¿qué ocurre si nuestra estrategia de cambio pivota demasiado rápido? ¿Y si no llegamos a generar un hábito? ¿Qué pasa si vivimos en el hacer en lugar de en el ser? Tenemos información, ¿pero realmente hay aprendizaje?

Llevamos décadas sumergiéndonos en procesos de transformación y seguimos igual. Ahora es el momento álgido de la Inteligencia Artificial, pero también lo es o ha sido de la Automatización Robótica de Procesos (RPA), Big Data, la Nube, los microservicios, el Metaverso, la realidad aumentada, los coches eléctricos, las áreas de People en lugar de Recursos Humanos, HR Analytics, los líderes al servicio de la organización, el teletrabajo, las oficinas sin despachos… e infinitas tendencias existentes que, en muchas ocasiones, adoptamos dejándonos llevar por el estilo Prêt-à-porter, sin entender qué impacto, positivo o negativo, realmente nos está generando.

Por todo ello, es fundamental llevar a cabo las transformaciones impulsadas por evidencias alejándonos de la hacerlas soportadas en costes hundidos, sino por hechos y resultados objetivos, pudiendo centrándonos no solo en lo que estamos haciendo, sino en cómo lo estamos haciendo, en cómo nos estamos comportando y en cómo estamos impactando.

6 Liderazgo Sistémico Humanista

El Liderazgo Sistémico Humanista parte de la premisa de que las personas no actúan de manera aislada, sino que son sistemas dentro de sistemas más amplios, como equipos, organizaciones y sociedades. En este enfoque, entender a los individuos como parte de un todo interconectado permite una visión más integral y profunda de sus valores, comportamientos, expectativas y necesidades.

Además, este liderazgo pone en el centro a la persona, no como un recurso/stakeholder más dentro de una estructura organizativa ampliada, sino como un ser humano integral cuyas motivaciones y emociones influyen en la eficiencia e impacto colectivo.

La clave para el liderazgo en 2025 reside precisamente en esa capacidad de comprender cómo las personas se comunican y se relacionan entre sí, tanto en entornos laborales como personales.

Debemos promover entornos que permitan construir y cultivar relaciones sanas y redes interpersonales sólidas para guiar a los equipos hacia un crecimiento equilibrado y colaborativo.

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7 Industry Cloud Platforms

Las Industry Cloud Platforms (Plataformas en la Nube para Industrias) son soluciones creadas en la nube específicamente para satisfacer las necesidades particulares de un sector o industria.

Estas plataformas combinan servicios en la nube con aplicaciones, datos y tecnologías avanzadas (como IA, ML y analytics) adaptadas a los desafíos, regulaciones y requisitos de cada industria en particular.

Gartner predice que para 2027, más del 70% de las empresas utilizarán Industry Cloud Platforms (ICP) para acelerar sus iniciativas de negocio, frente al 15% que las utilizaba en 2023.

• Personalización por industria: para cada industria (salud, manufacturera, finanzas, retail,etc.) ofrecen herramientas y soluciones específicas. De esta forma las empresas tienen acceso a funciones diseñadas específicamente para los flujos de trabajo, las normativas y las necesidades de su sector.
• Integración de tecnologías avanzadas: mediante el uso de inteligencia artificial (IA), machine learning (ML), análisis de datos, IoT (Internet de las Cosas) y automatización, estas plataformas pueden ofrecer soluciones avanzadas, como previsión de la demanda, optimización de operaciones y mejora de la experiencia del cliente.
• Servicios en la nube y escalabilidad: al tener su infraestructura en la nube son altamente escalables y pueden adaptarse a las necesidades cambiantes del negocio.
• Ecosistema de soluciones: suelen incluir aplicaciones y herramientas que se integran con otros servicios en la nube o con soluciones de terceros, creando un ecosistema que facilita la colaboración entre diferentes herramientas y servicios.
• Cumplimiento normativo: como están diseñadas para industrias específicas, estas plataformas incluyen funciones para cumplir con las regulaciones y normativas específicas, como normativas de privacidad de datos (por ejemplo, HIPAA en salud o GDPR en Europa) o estándares de calidad.

En el mercado se pueden encontrar tanto vendors que ofrecen plataformas para diferentes compañías como empresas que están impulsando la creación de sus propias plataformas. En el primer grupo estarían Salesforce Industry Clouds, Google Cloud for Retail o Microsoft Cloud for Healthcare.

Entre las empresas que han implementado Industry Cloud Platforms con éxito podemos hablar de Siemens MindSphere (para IoT e industria manufacturera), Volkswagen (para Automotriz), Johnson & Johnson - Industry Cloud en el sector Salud, Coca-Cola Intelligent Industry Cloud (para Retail) y Lloyds Banking Group - Industry Cloud para Servicios Financieros.

Las Industry Cloud Platforms van a ser una herramienta clave para transformar industrias completas, aumentando la eficiencia, personalizando servicios y mejorando la capacidad de las empresas para adaptarse a las necesidades de un mercado en constante cambio.

8 Agentic AI

La IA ha evolucionado significativamente, pasando de herramientas de automatización básicas a modelos generativos avanzados como los grandes modelos de lenguaje (LLMs). Sin embargo, un nuevo paradigma llamado Agentic AI está emergiendo, prometiendo revolucionar el papel de la IA al permitir que los sistemas gestionen tareas complejas de manera autónoma.

Agentic AI se refiere a sistemas de inteligencia artificial que poseen un alto grado de autonomía, capaces de tomar decisiones, planificar acciones y aprender de experiencias sin intervención humana constante.

Estos sistemas pueden adaptarse a nuevos datos, interactuar con herramientas y bases de datos externas, y mejorar con el tiempo mediante aprendizaje continuo. Los beneficios incluyen una mayor flexibilidad, precisión en tareas complejas, interacciones en tiempo real y una experiencia de usuario mejorada, ya que pueden manejar múltiples pasos y procesos de forma autónoma.

A pesar de su potencial, Agentic AI enfrenta desafíos significativos. Las consideraciones éticas son fundamentales. También hay preocupaciones sobre la veracidad de la información que proporcionan. Además, su adopción masiva podría tener un impacto en el mercado laboral, desplazando ciertos roles y aumentando la necesidad de recualificación profesional.

Varias empresas líderes están adoptando Agentic AI en sus operaciones. Salesforce, en colaboración con Google, ha desarrollado Agentforce, que permite a agentes de IA interactuar autónomamente en ventas y atención al cliente. Microsoft ha lanzado agentes Copilot dentro de Dynamics 365 y Microsoft 365 para automatizar tareas en herramientas como Teams y Office. ServiceNow y Oracle también están integrando agentes avanzados de IA en sus plataformas para optimizar procesos empresariales y mejorar la eficiencia operativa.

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9 WebAssembly (WASM)

La evolución de la web ha permitido que hoy en día los navegadores soporten aplicaciones complejas que antes requerían programas de escritorio, gracias a tecnologías avanzadas como WebAssembly (WASM).

WASM ha mejorado significativamente el rendimiento de aplicaciones web al acercarlas al hardware del cliente, permitiendo que herramientas populares como Google Earth, Figma y TensorFlow funcionen fluidamente en el navegador. Este estándar está respaldado por el W3C WebAssembly Community Group y es compatible con los navegadores actuales, consolidando su uso en el entorno web.

El verdadero cambio en el uso de WASM ocurre en el lado del servidor, con la introducción de WASI (WebAssembly System Interface). A diferencia de los navegadores, los módulos de WASM en servidores no necesitan un entorno virtual completo, sino solo un runtime compatible con WASI que traduzca WebAssembly a código máquina. Esto permite que las aplicaciones se ejecuten en un entorno seguro y optimizado, manteniendo un rendimiento casi nativo, sin depender de la arquitectura de la CPU ni del sistema operativo.

Gracias a WASI, ahora es posible integrar módulos de WASM en ecosistemas de contenedores, donde pueden gestionarse de manera similar a los contenedores tradicionales. Herramientas como runwasi, crun y youki han facilitado esta integración, lo que abre nuevas oportunidades para aprovechar WASM en entornos donde antes solo se usaban contenedores convencionales, ampliando las posibilidades de virtualización y despliegue de aplicaciones.

La integración de WASM y WASI en plataformas como Kubernetes demuestra el potencial de este ecosistema en la nube. Esta combinación está impulsada por compañías como CNCF, Microsoft y OKTA, que promueven el uso de WASM en contenedores gestionados, consolidando una infraestructura más flexible, universal y de alto rendimiento para la web y los servicios de computación en la nube.

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10 Soluciones Drag and Drop para IA generativa

Las soluciones "drag and drop" tienen el foco en democratizar el acceso a herramientas avanzadas de IA generativa, permitiendo a profesionales con baja experiencia técnica aprovechar las capacidades de esta tecnología.

Plataformas como RunwayML, Lobe AI, Google Vertex AI (Dataflow CX, ) y Microsoft Copilot Studio son ejemplos actuales que ofrecen interfaces gráficas intuitivas, facilitando la creación y personalización de modelos de IA sin escribir mucho código.

Para 2025, se espera que estas plataformas evolucionen con capacidades más avanzadas, como la integración de flujos de trabajo empresariales completos, personalización avanzada de modelos y opciones para implementar aplicaciones directamente desde la nube o soluciones on-premise.

Por ejemplo, herramientas como Helicone.ai permiten a los usuarios gestionar prompts y modelos de manera colaborativa, optimizando la IA para tareas específicas sin requerir conocimientos profundos en ciencia de datos. Esto permitirá que las empresas utilicen IA para personalizar soluciones en áreas como la atención al cliente, marketing o creación de contenido, con solo arrastrar y soltar componentes dentro de una interfaz visual.

En el comercio electrónico, un ejemplo concreto sería el uso de estas plataformas para configurar recomendaciones personalizadas que analicen el comportamiento del consumidor en tiempo real, mejorando la experiencia de compra y optimizando las ventas sin la necesidad de equipos de desarrollo especializados.

Y tú ¿por qué tendencia tecnológica apuestas para este 2025?

Es probable que nos hayamos dejado alguna tendencia importante. El sector tecnológico es enorme y aquí solo hemos querido recopilar 10. Así que si crees que en esta lista falta alguna tendencia importante, puedes dejárnosla en comentarios. ¡Te leemos!