Casos de éxito
ES EN

dev

Los 5 posts más leídos de 2024.

Desarrollo de software

7 autores 19/12/2024 Cargando comentarios…

Este 2024 ha sido un año repleto de aprendizaje y muchas novedades en el mundo de la tecnología. Hemos profundizado en temas como la arquitectura hexagonal, las mejoras de AWS, Platform Engineering, patrones de arquitectura en microservicios o metodologías que transforman la manera en que trabajamos.

Ahora que el año llega a su fin, hemos recopilado los 5 posts más leídos de 2024, esos que más os han gustado. Si te perdiste alguno, ¡esta es tu oportunidad para ponerte al día! Te dejamos la lista con los temas estrella de este año y que, sin duda, seguirán siendo tendencia. ¿Nos acompañas en este repaso? 👇

Next JS y los componentes dinámicos: qué hacer.

Next JS y los componentes dinámicos: qué hacer.

Next es una tecnología fantástica en lo que respecta a Server Side Rendering y le debe gran parte de su éxito a su sintaxis análoga a React. En los últimos años, incluso parecería que la fusión entre ambas tecnologías (y de las organizaciones que las mantienen y promueven) ha traído parte de la API de backend al core de React.

Arazzo Specification, ¿qué es y para qué sirve?

Arazzo Specification, ¿qué es y para qué sirve?

Arazzo Specification es un framework pionero que busca definir y documentar flujos de llamadas APIs, es decir, estandariza la secuencia de llamadas a varias APIs, incorporando condiciones de éxito para cada paso e instrucciones para transferir la respuesta al siguiente eslabón de la cadena.

Levantar workloads en Kubernetes al recibir eventos de Kafka usando KEDA.

Levantar workloads en Kubernetes al recibir eventos de Kafka usando KEDA.

Con KEDA podemos escalar recursos desde “cero” en respuesta a eventos procedentes de dentro y fuera de nuestro cluster Kubernetes. Es una herramienta en estado Graduated por la CNCF y, como hemos comprobado, posee una excelente documentación, facilidad de uso y un nivel de soporte suficiente como para ser considerada una tecnología a adoptar en nuestros entornos productivos.

LLM no mata LLM… o sí.

LLM no mata LLM… o sí.

La generación de texto supone un gran impacto en la sociedad y nace la necesidad de evaluar este paradigma: ¿cómo de bueno es mi prompt? ¿Cómo sé si mi LLM ha dejado de funcionar bien? Intuitivamente, un humano es la mejor opción para responder estas preguntas. Sin embargo, ¿qué ocurre si queremos realizar una evaluación sistemática y automática? ¿Y si estas preguntas las respondiera… otro LLM?

API Rest en Rust con Diesel y Actix-web.

API Rest en Rust con Diesel y Actix-web.

A muchos equipos de programación les intimida la curva de aprendizaje de Rust (en este artículo os damos una breve introducción a este lenguaje), pero la verdad es que no necesitas tener mucha experiencia ni controlar todos sus entresijos para hacer una API Rest con todas las funcionalidades habituales. Aquí te lo enseño.

Abel Tamayo

Autodidacta del código desde pequeñito en un viaje a través de un montón de lenguajes y tecnologías. En la actualidad especializado en React, anteriormente en Ruby on Rails y en el futuro... ¡quién sabe!

Ver más contenido de Abel.

Noelia Martín

Ingeniero Superior en Telecomunicaciones. Inicié mi carrera programando servicios hasta llegar al mundo de las APIs. Actualmente trabajo en Paradigma en el departamento de Arquitectura dentro del área de API Management y gobierno intentando promover las buenas prácticas en diseño y desarrollo de las APIs.

Ver más contenido de Noelia.

Santiago García-Bonacho

Mi nombre es Santiago G-Bonacho y soy arquitecto de soluciones en Paradigma Digital. Llevo casi 24 años trabajando en esto, he fundado dos empresas y he trabajado para las principales consultoras de Madrid. Tengo experiencia en casi todas las áreas de la tecnología, desde (el antiguo) sistemas, pasando por desarrollo back, front, automatización de CICD y sobre todo buscando la mejor solución tecnológica a los problemas del mundo real que se me plantean. Enamorado de DDD y de las arquitecturas basadas en eventos, ahora estoy metido en ofrecer soluciones cloud y ayudando a que Paradigma sea la mejor compañía tecnológica del mundo.

Ver más contenido de Santiago.

Miguel López Campos

Almeriense-granadino enamorado de la Inteligencia Artificial y en la aplicación de la misma. Doctor en Procesamiento del Lenguaje Natural por la Universidad de Granada, llevo casi 2 años trabajando en la aplicación de la IA generativa en empresas de distinta índole (salud, banca...). También soy un curioso de cómo la ciencia de datos puede ayudar al deporte profesional. En mis ratos libres como palomitas en el cine y practico ese "deporte" llamado pádel.

Ver más contenido de Miguel.

Bea Hernández

Soy matemática de formación y trabajo en Data Science desde antes de GPT-1. En Paradigma trabajo como ML Engineer. Fuertemente inclinada por crear comunidad y mejorar la diversidad en el campo tecnológico, soy cofundadora de R-Ladies Madrid y activa participante en otras comunidades que promueven la diversidad en tecnología y en Inteligencia Artificial.

Ver más contenido de Bea.

Leticia Martín-Fuertes

Filóloga clásica por la UAM, trabajo como lingüista computacional en Paradigma. Anteriormente, he trabajado como lingüista computacional en Molino de ideas, Bitext y Google, en proyectos de análisis de la riqueza léxica, análisis de opinión y sistemas conversacionales, entre otros. He coorganizado comunidades de data science y de procesamiento de lenguaje natural como R-Ladies y Lingwars.

Ver más contenido de Leticia.

Joan Losa Morlá

Físico de carrera, acabé en Madrid trabajando como desarrollador backend, donde descubrí mi pasión por la programación. Pongo el foco en las buenas prácticas, la arquitectura de software y sistemas y la eficiencia de los procesos.

Ver más contenido de Joan.

Cuéntanos qué te parece.

Los comentarios serán moderados. Serán visibles si aportan un argumento constructivo. Si no estás de acuerdo con algún punto, por favor, muestra tus opiniones de manera educada.

Suscríbete