Los datos, hoy en día, son el motor de muchas estrategias tecnológicas, la gasolina de modelos dimensionales, de Machine Learning, cuadros de mando… Por eso, los profesionales que trabajan con grandes cantidades de datos cada vez cuidan más la diversidad, la fiabilidad y la calidad de los mismos.

Herramientas como Great Expectations nos ayudan, en este caso, a maximizar la calidad de los datos. En estos posts te contamos cómo funciona esta librería de Python que sirve para la creación y aplicación de validaciones de calidad sobre los datos.

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