¿Buscas nuestro logo?
Aquí te dejamos una copia, pero si necesitas más opciones o quieres conocer más, visita nuestra área de marca.
Conoce nuestra marca.
El Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) es un área de la IA que se centra en el análisis, comprensión y generación de lenguaje natural. La aparición de nuevas aplicaciones, como ChatGPT, y muchos otros avances, como nuevos tipos de transformers que permiten la creación o mejora de aplicaciones de interacción humano-máquina o máquina-máquina mediante el uso del lenguaje natural, están revolucionando el mundo del PLN.
El PLN tiene una gran variedad de aplicaciones a nivel industrial y comercial: para la creación de asistentes virtuales, chatbots, sistemas de búsqueda, sistemas de traducción automática, análisis de datos, etiquetado de datos, análisis de opiniones en redes sociales… ¿Cómo aprovechar todo este potencial?
En nuestro nuevo ebook os presentamos los 50 conceptos fundamentales del Procesamiento del Lenguaje Natural que necesitas conocer si no quieres quedarte al margen de esta revolución
Jordi Carrera Ventura
Soy Jordi, un científico de datos con más de 15 años de experiencia en procesamiento del lenguaje, automatización de flujos de negocio y extracción de información. Actualmente, trabajo en Paradigma en proyectos de comprensión del lenguaje y he trabajado en proyectos anteriores de traducción automática, procesamiento de historiales clínicos, análisis de reputación online y sistemas de recomendación.
Ver más contenido de Jordi.
Moisés Martínez
Investigador y desarrollador de soluciones relacionadas con datos e Inteligencia Artificial. Ayudo a las compañías a entender qué es la Inteligencia Artificial y cómo pueden utilizarla para mejorar y/o crear nuevas soluciones tecnológicas.
Ver más contenido de Moisés.
Leticia Martín-Fuertes
Filóloga clásica por la UAM, trabajo como lingüista computacional en Paradigma. Anteriormente, he trabajado como lingüista computacional en Molino de ideas, Bitext y Google, en proyectos de análisis de la riqueza léxica, análisis de opinión y sistemas conversacionales, entre otros. He coorganizado comunidades de data science y de procesamiento de lenguaje natural como R-Ladies y Lingwars.
Ver más contenido de Leticia.
Bea Hernández
Soy matemática de formación y trabajo en Data Science desde antes de GPT-1. En Paradigma trabajo como ML Engineer. Fuertemente inclinada por crear comunidad y mejorar la diversidad en el campo tecnológico, soy cofundadora de R-Ladies Madrid y activa participante en otras comunidades que promueven la diversidad en tecnología y en Inteligencia Artificial.
Ver más contenido de Bea.Más contenido sobre esto.
Leer más.
Uso de cadenas en LangChain para IA generativa.
Podcast - Predicciones GenAI para 2024.
Podcast - Tendencias tecnológicas 2024.
Podcast - 5 errores al usar IA Generativa.
Los comentarios serán moderados. Serán visibles si aportan un argumento constructivo. Si no estás de acuerdo con algún punto, por favor, muestra tus opiniones de manera educada.
Cuéntanos qué te parece.