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El Procesamiento del Lenguaje Natural (PLN) es un área de la IA que se centra en el análisis, comprensión y generación de lenguaje natural. La aparición de nuevas aplicaciones, como ChatGPT, y muchos otros avances, como nuevos tipos de transformers que permiten la creación o mejora de aplicaciones de interacción humano-máquina o máquina-máquina mediante el uso del lenguaje natural, están revolucionando el mundo del PLN.
El PLN tiene una gran variedad de aplicaciones a nivel industrial y comercial: para la creación de asistentes virtuales, chatbots, sistemas de búsqueda, sistemas de traducción automática, análisis de datos, etiquetado de datos, análisis de opiniones en redes sociales… ¿Cómo aprovechar todo este potencial?
En nuestro nuevo ebook os presentamos los 50 conceptos fundamentales del Procesamiento del Lenguaje Natural que necesitas conocer si no quieres quedarte al margen de esta revolución
Jordi Carrera Ventura
Soy Jordi, un científico de datos con más de 15 años de experiencia en procesamiento del lenguaje, automatización de flujos de negocio y extracción de información. Actualmente, trabajo en Paradigma en proyectos de comprensión del lenguaje y he trabajado en proyectos anteriores de traducción automática, procesamiento de historiales clínicos, análisis de reputación online y sistemas de recomendación.
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Moisés Martínez
Investigador y desarrollador de soluciones relacionadas con datos e Inteligencia Artificial. Ayudo a las compañías a entender qué es la Inteligencia Artificial y cómo pueden utilizarla para mejorar y/o crear nuevas soluciones tecnológicas.
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Leticia Martín-Fuertes
Filóloga clásica por la UAM, trabajo como lingüista computacional en Paradigma. Anteriormente, he trabajado como lingüista computacional en Molino de ideas, Bitext y Google, en proyectos de análisis de la riqueza léxica, análisis de opinión y sistemas conversacionales, entre otros. He coorganizado comunidades de data science y de procesamiento de lenguaje natural como R-Ladies y Lingwars.
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Bea Hernández
Soy matemática de formación y trabajo en Data Science desde antes de GPT-1. En Paradigma trabajo como ML Engineer. Fuertemente inclinada por crear comunidad y mejorar la diversidad en el campo tecnológico, soy cofundadora de R-Ladies Madrid y activa participante en otras comunidades que promueven la diversidad en tecnología y en Inteligencia Artificial.
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