Analytics sirve para ahorrar dinero y para ganar más. Si tu aplicación web o móvil adopta Analytics decididamente este año, el Business Intelligence de tu empresa mejorará y tu negocio ganará competitividad.

Las razones son las siguientes:

Analytics ahorra costes en operaciones

La plataforma Google Analytics entre otras ofrece soluciones a problemas tradicionales como el solapamiento entre canales online y offline. Preguntas del tipo "¿Cómo puedo complementar mis operaciones online y offline (call centers, tiendas físicas) para vender más? " y la atribución multi-canal ya empiezan a tener respuesta.

Model Comparison of Multi Channel Funnels (MCF)

Un ejemplo de comparación de modelos de Multi Channel Funnels (MCF) en un sitio web de ecommerce[/caption]

Analytics convierte el marketing en una inversión basada en el rendimiento

Analytics responde en tiempo real a preguntas del tipo "De todos los canales en los que invierto dinero en el marketing de mi empresa, ¿cuales son los que funcionan mejor?"

Combinaciones de canales en el Multi-Channel Conversion Visualizer de Google Analytics

Representación del porcentaje de conversión de rutas en incluyen combinaciones de los canales inferiores en la tabla (gráfico del Multi-Channel Conversion Visualizer de Google Analytics).[/caption]

Analytics permite gestionar sus marcas y productos

Analytics da respuesta a preguntas como "¿El reconocimiento de marca de mi empresa está creciendo?" y "¿Aumenta la preferencia de mi producto por parte de los usuarios?"

Follow the money!

Paradigma ofrece desarrollo ágil de aplicaciones web y móviles. Nuestros equipos desarrollan soluciones completas, desde servicios cloud a estrategia digital.

Los proyectos realizados por Paradigma suelen incluir en sus especificaciones análisis, reporte de métricas y A/B testing. Este es el caso de clientes como Telefónica (Tuenti), Vodafone (Lowi), Randstad y Domino's Pizza.

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% text:"*Cada aplicación tiene que ser una aplicación analítica"*undefinedDavid Cearley, vice president & Gartner Fellow, Oct 2014
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La experiencia en múltiples proyectos de desarrollo web y consultoría IT nos permite hacer algunas predicciones sobre la industria de Analytics en 2015.

Tendencias de Analytics en 2015

Primera predicción: Google restará cuota de mercado a Omniture

El lanzamiento de Universal está dando paso a la aparición de Google Analytics Premium como el nuevo líder en el analítica en el segmento de grandes sitios de comercio electrónico.

Hay varias razones que pueden explicar esta tendencia:

graph of the penetration of analytics platforms in the largest websites

Penetración de plataformas de analítica en los sitios web con mayor audiciencia en Internet en los últimos 12 meses[/caption]

Segunda predicción: Las agencias de marketing impondrán Google Tag Manager como norma

Las agencias son los intermediarios entre sus clientes y los medios y canales. Las agencias piden a sus clientes la implementación de etiquetas de rastreo para monitorizar sus campañas. Google Tag Manager facilita a las agencias implementar ese rastreo. La plataforma es gratuita y ofrece el potencial de salvar horas de IT y disminuir el tiempo en comparación al tagger tradicional.

Empresas y grandes marcas están adoptando Google Tag Manager de manera masiva. La plataforma centraliza el etiquetado de vendedores como Comscore, Marin Sofware, AdRoll o Biz. La clave de su éxito es su sencillez. Sin embargo, su implementación no es siempre directa. La razón es que su configuración incluye a menudo la creación de capas de datos en el código que sólo los desarrolladores de Javascript pueden programar.

Tercera predicción: Crecerá la adopción de Big Quer

BigQuery es un servicio que permite la consulta de enormes conjuntos de datos. Será adoptado como una herramiente SQL-like por webmasters y Business Intelligence analysts.

Si bien su poder es realmente impresionante, aprovechar el valor de BigQuery requiere conocimientos técnicos, entre ellos saber escribir queries de SQL. Según vayan apareciendo nuevos ejemplos y casos de uso, consultores de estrategia y marketing irán incorporando BigQuery a sus herramientas.

Cuarta predicción: La comoditización de los tests A/B

Los tests A/B son esenciales para mejorar las conversiones de tus aplicaciones de manera continuada. Google Experiments y otros servicios como Optimizely y Visual Website Optimizer son cada vez más accesibles y fáciles de usar.

Diseñar, lanzar e interpretar tests A/B no requerirá la intervención de estadísticos senior con conocimiento de tu negocio. Expertos en marketing cuantitativo y analistas podrán tomar decisiones sin necesidad de especializarse en estadística avanzada.

Quinta predicción: El sector de la analítica web y móvil se consolidará

Servicios como Kissmetrics, Mixpanel y Chartbeat serán adquiridas por empresas de mayor tamaño o se especializarán en analítica de retención de usuarios y engagement.

Podemos ayudarte

Llevar a cabo proyectos de consultoría de analítica y de business intelligence en las etapas más tempranas del desarrollo de software ahorra tiempo y energía a medio y largo plazo.

Contacta con nosotros y te explicaremos cómo Analytics puede contribuir al éxito de tu empresa o negocio en el año .

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